Biblioteca y Gestión de Imágenes
Esta página explica el sistema de Biblioteca del OV20i, que almacena y gestiona todas las imágenes capturadas en la tarjeta SD de la cámara para fines de entrenamiento y análisis del modelo.
¿Qué es la Biblioteca?
La Biblioteca contiene todas las imágenes que se almacenan en la tarjeta SD de la cámara. Estas imágenes se utilizan para fines de entrenamiento del modelo, abarcando tanto instancias exitosas como no exitosas, y proporcionan los medios para enseñar a la cámara a reconocer y diferenciar entre diversos objetos, escenas y entornos. Al exponer la cámara a una amplia gama de imágenes, puede aprender a identificar y clasificar objetos con mayor precisión y eficiencia.
Metadatos de la Imagen y Contexto
Cada imagen dentro de la Biblioteca conserva sus metadatos asociados (fecha y hora en que se capturó la imagen, la configuración de la cámara utilizada y las coordenadas GPS de la ubicación donde se tomó la imagen). Estos metadatos proporcionan información valiosa que puede utilizarse para entender el contexto de la imagen y pueden ayudar a refinar las capacidades de reconocimiento de la cámara.
Metadatos disponibles:
- Fecha y hora - cuándo se capturó la imagen
- Configuración de la cámara - configuración utilizada durante la captura
- Coordenadas GPS - ubicación donde se tomó la imagen
- Resultados de inspección - resultados de pase/fallo
- Etiquetas - datos de clasificación
Visualización de Detalles de la Imagen
Desplácese hacia abajo en el lado derecho para ver los metadatos, resultados y para Descargar la imagen o Descargar con Etiquetas.
Se mostrará un ícono morado en la esquina inferior derecha de una miniatura si la imagen se utilizó como parte de un entrenamiento para un Recipe.
Opciones de Búsqueda y Filtro
Utilice las opciones de búsqueda y filtrado en la parte superior de la página para encontrar imágenes filtradas por:
Categorías de Filtro:
- Capture # - número de captura específico
- Trigger ID - identificador del evento de disparo
- Date and time range (Captured Between) - rango de fecha y hora (capturado entre)
- Recipe - imágenes de recetas específicas
- Inspection Type - resultados de clasificación o segmentación
- Inspection Region - áreas ROI específicas
- Result (Pass/Fail) - filtro por resultado (Pass/Fail)
Utilice los presets para filtrar rápidamente las imágenes capturadas en los últimos 5 minutos; 30 minutos; 1 hora, 12 horas; o 1 día.
Proceso de Búsqueda:
- Seleccione los criterios de filtro deseados
- Establezca rangos de fecha/hora si es necesario
- Haga clic en Search para ver las imágenes que coinciden
- Utilice la opción Sort By para cambiar el orden de visualización (nuevas primero por defecto)
Esta función le permite identificar fácilmente cualquier problema que pueda haber ocurrido durante el proceso de inspección y ayuda a optimizar el proceso en general.
Navegación de la Página
Utilice las herramientas de navegación para seleccionar qué página ver, cuántas miniaturas se muestran por página o introducir un número de página en el campo Ir a y pulsar Enter.
Opciones de Navegación:
- Controles de selección de página
- Configuración de miniaturas por página
- Entrada directa de número de página
- Funcionalidad Ir a página específica
Operaciones en Lote: Descargar, Eliminar y Añadir al Trainset
Una vez que haya filtrado todas las imágenes, podrá verlas en la pantalla con sus miniaturas respectivas. Cada imagen está etiquetada con el resultado previsto al que está asociada, basado en la imagen tomada. Esto le ayudará a identificar rápidamente las imágenes relevantes para su proyecto.
Selección y Gestión:
- Bulk Selection: Seleccione varias imágenes a la vez usando la función de selección masiva
- Quick Identification: Imágenes etiquetadas con resultados previstos para una fácil evaluación de relevancia
- Efficient Workflow: Ahorrar tiempo al seleccionar múltiples imágenes de forma simultánea
Acciones disponibles:
- Add to Trainset: Agregar las imágenes seleccionadas al trainset de la receta activa para volver a entrenar el modelo
- Download: Descargar imágenes individualmente o en lote
- Download With Labels: Descargar imágenes con datos de clasificación/etiquetado
- Delete: Eliminar imágenes no deseadas de la biblioteca
Beneficios: Después de identificar las imágenes relevantes, puede seleccionar varias imágenes a la vez utilizando la función de selección masiva. Esto le ahorrará tiempo y esfuerzo al seleccionar cada imagen de forma individual. Una vez que haya seleccionado las imágenes, puede agregarlas al trainset de la receta activa. Esto es particularmente útil en el aprendizaje automático, ya que permite mejorar la precisión de su modelo al volver a entrenarlo con nuevos datos. Además de añadir imágenes al trainset, también puede descargarlas en lote haciendo clic en el botón de descarga. Esto le ahorra tiempo si necesita usar las imágenes para cualquier otro propósito, como crear una presentación o informe.
En general, la capacidad de inspeccionar visualmente y seleccionar imágenes en bloque es una función poderosa que puede mejorar significativamente su flujo de trabajo y la precisión de sus modelos.